河北工厂可视化管理厂家电话

天津迈讯科智能技术有限公司

步骤：
你将使用下列步骤来创建一种在整个工厂使用的可视化语言：
1、建立并培训可视化工厂团队。
这是一个跨部门团队，负责整个工厂的可视化项目的实施。他们的工作是：
①创建可视化工厂理念与计划;
②创建可视化标识与控制标准;
③建立并培训目标团队;
④协助目标团队实施可视化度量(VM)、可视化标识(VD )及可视化控制(VC);
⑤确保5S系统、可视化度量、可视化标识及可视化控制的标准化。
2、创建实施计划。
为了创建实施计划，你必须目标区域，在每个区域指派一位队长并决定何时实施每个可视化工厂活动。以下是一个典型的计划表。
3、创建可视化标识与控制。
可视化工厂包括所有精益生产活动：工作场所组织、生产单元设计、看板(Kanban)、库存超市、自动化(jidoka)、设备维护及快速换模。它还在计划过程中扮演着重要的角色，使用的主要工具包括情节串连图板、标准化工作及价值流图。因此，如果可视化工厂团队对标识与控制进行设计并标准化，那么就能节约大量的时间与金钱。
4、开始实施。
当在目标区域开展工作时，会发觉有些小组做得很快，有些则相反。这时需要对做的的小组给予通报表扬，并邀请做的不好的小组参观学习。
5、确保5S系统实施与标准化。
5S系统为可视化工厂奠定了基础。
6、实施并标准可视化度量。
有效使用信息取决于有效的信息报告与标识。可视化度量对整体实施精益生产系统非常有帮助，它们：
★易于让团队明白及理解数据。
★专注于改进活动。
★使所有人都了解情况。
7、标识标准化。
可视化标识在与其他工作标准化方面对信息沟通有重要作用。其中包括工作环境、安全、操作、仓库、质量、设备、工具、改进活动等方面。
颜色使用标准：
★通道及运输路线两边用黄色线表示，路中可用绿色表示;
★待加工物料存放区域用“白色”表示;
★已加工合格区用“绿色”表示;
★待检区，待判定区用“蓝色”表示;
★不合格区用“红色”表示;
★栏杆等用黄底配黑色条纹表示;
★管道：水管用蓝色、空气管用白色、蒸气管用红色等;
★危险区以“黄色”加红边线图案来表示。
8、实施并标准化可视化控制。

为了建立整个工厂的可视化沟通与控制系统。可视化工厂是5S概念的层面。可视化控制是利用形象化的手段直观地组织现场生产活动，达到提高劳动生产率的一种管理手法。是一种利用人的视觉进行“一目了然”式管理的科学方法。
强调可视化工厂要求全员参与，在全厂范围内运用。全厂被分为不同的区域，由来自各部门和各管理层的人员组成跨部门的团队负责推动可视化工厂项目。内容如下：
1、标准化整个工厂的5S系统。
2、标准化整个工厂的可视化度量。
3、标准化整个工厂的可视化标识。
4、标准化整个工厂的可视化控制。

总而言之，借助智能工厂平台，快速地搭建TnPM三维可视化动态设备管理应用，可显著降低资本支出和运营支出，减少因非计划停运造成的收入损失，实现智能工厂安全运营。在智能工厂整个生命周期内的关键工作流程中，用户大大受益于动态基础数据和其它信息系统的协作能。智能工厂的建立和应用可以提高工厂运营和维修的效率，提高工厂整体的管理水平，并在智能工厂的生命周期内为工厂节省大量的费用和资源。

可视化企业资产布局全景
三维可视化动态设备管理平台对企业智能工厂地形地貌、建筑、车间结构、设施设备等几何建模，直观、真实、地展示各种设施、设备形状及生产工艺的组织关系，设施、设备的分布和拓扑情况。使用户在电脑上就可以浏览整个企业现场，如同亲临现场。同时系统将装置模型与实时、档案等基础数据绑定在一起，实现设备在三维场景中的快速定位与基础信息查询
车间可视化管理平台
车间是车间是企业内部组织生产的基本单位，也是企业生产行政管理的一级组织。车间承担着企业生产的重任，是企业所有经营活动的开端，但是由于各种条件的限制，车间的管理一直存在很多不足。
车间可视化管理平台，利用可视化技术可对生产车间的信息进行可视化管理，方便相关人员能及时了解当前生产线、生产进度、直通率、不良率等等与生产相关的信息，从而提高整个车间的生产效率。
车间可视化管理平台能有效提升生产制造环节的透明度，有效填补生产现场计划系统间的"信息鸿沟"，帮助企业提升工厂的制造执行能力，彻底改善生产的现场管理。
车间可视化管理平台能有效呈现质检数据、物料信息、设备情况、车间环境等，核心是通过实现工厂的全面可视化、自动化管理，实现对车间整体的全面有效管理，终达到提率、降低成本及提高产品质量的目标，
车间可视化管理平台通过数字化管理，使生产、品质、物料、异常等状况完全处于可控状态，做到相关信息目视化，信息传递快捷化，工序过程透明化，有效精益生产管理体系，提高生产组织效率。
南京酷牛科技多年来专注于数据可视化领域，系统平台与行业需求深度结合，形成了一系列行业可视化产品，应用于智慧城市、园区、航运、、机房、监所、电力、物业、应急管理等多个领域，成帮助用户驾驭数据、彰显可视化价值，助力智慧决策！